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- 什么是软件部署？ - 知乎
传统的 软件工程 不包括软件部署，但不断增长的软件复杂度和部署所面临的风险，迫使人们开始关注软件部署。软件部署是一个复杂过程，包括从开发商发放产品，到应用者在他们的计算机上实际安装并维护应用的所有活动。这些活动包括开发商的软件打包，企业及用户对软件的安装、配置、测试
- 有必要自己将deepseek部署到本地吗？ - 知乎
所以我认为，deepseek部署有可行性就够了，至于有没有必要性，很多人没那么重要。 大家听到openai训练ai需要几千亿美元，让ai推理需要十块H100 (一块280万人民币)，部署满血deepseekR1需要几十几百万，可能吓到了。
- 本地部署deepseek-r1的70b模型如何选择多张显卡? - 知乎
本地部署deepseek-r1的70b模型如何选择多张显卡? 单张显卡显存大于40G显存的显卡都太贵了，选择两张4090或者两张3090sli可行吗？
- AI的本地化部署到底有没有意义? - 知乎
我上个月折腾了下sd本地化部署项目（就是stable-diffusion-webui这个），网上帖子教程很多，但是自己跟着操作就各种问题，cuda环境问题、依赖兼容问题、依赖源问题（换国内源也不一定成功，失败就再换别的）、最恶心的是python这种辣鸡语言，小版本号不一样都跑
- Xinference实战指南：全面解析LLM大模型部署流程，携手打造高效AI应用实践案例，加速AI项目落地进程
Xinference功能特点： 模型推理：大语言模型，语音识别模型，多模态模型的部署流程被大大简化。 一个命令即可完成模型的部署工作。 前沿模型：框架内置众多中英文的前沿大语言模型，包括 baichuan，chatglm2 等，一键即可体验！ 内置模型列表还在快速更新中！
- DeepSeek如何卸载之前的本地部署，更换成新的模型？ - 知乎
DeepSeek如何卸载之前的本地部署，更换成新的模型？ 本人对DeepSeek感兴趣，目前想较多了解下DeepSeek。 正式部署更加实用的671b需要单位支持，需要立项，申请预算。 目前测试的DeepSee… 显示全部 关注者 4 被浏览
- deepseek、豆包如何本地化安装，形成个人大模型? - 知乎
本地安装？你说的事本地部署吧， 那就需要用到可以本地部署大模型的工具了，如 Ollama 之类的。 不过本地部署大模型对电脑配置要求挺高的，举个例子， 4060 的电脑32G内存，大概也就能部署7b的DeepSeek，感觉体验不会太好。 如果这样你都要进行本地部署，那么可以看看下面的详细操作方法。
- Web应用有哪些常见的部署方式? - 知乎
哈哈，问得好！部署 Web 应用就像准备一个美味的大餐，不同的菜系（部署方式）会用不同的烹饪方法，但最后都要让食客（用户）吃得开心。 下面我就结合理论和案例，跟你聊聊 Web 应用的常见部署方式，以及是否可以用“传统应用”那一套。
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