在机器学习中，shap值的base value是怎么计算的？ - 知乎 Base Value 定义：Base value 是模型在没有任何特征影响时的预期输出。 在分类问题中，这通常是类标签的基线概率；在回归问题中，这是响应变量的平均值。 计算：Base value 的计算不依赖于任何特定特征的贡献，而是模型对所有可能的输入组合给出的预测值的平均。
SOTA，benchmark和baseline分别是什么意思？ - 知乎 SOTA是state of the art的缩写，指某特定时间背景下的最高水准。例如，SOTA model 最先进的模型。 benchmark通常指的是一个（标准的）衡量规定或是评估标准。具体的可以理解成，在某个标准的数据集上用某种规定的方式（进行实验）并且用某几个指标来衡量算法的性能，这样规定被称为benchmark。由于