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- 大模型微调实践：ChatGLM-6B全参数微调
ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，基于 General Language Model (GLM) 架构，具有62亿参数。 结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署（INT4 量化级别下最低只需6GB显存）。
- ChatGLM - 知乎
ChatGLM 是由清华大学 KEG 实验室和智谱 AI 基于千亿基座模型 GLM-130B 开发的对话语言模型。ChatGLM 在 GLM-130B 的基础上持续进行文本和代码预训练并通过有监督微调等技术实现人类意图对齐，具备文案写作、信息抽取、角色扮演、问答、对话等能力。 开源版本 ChatGLM-6B 自 3 月 14 号发布以来受到了广大
- 清华团队发布 ChatGLM2-6B ，该款版本有何亮点？ - 知乎
而ChatGLM 2 -6B的语料是以中文为主的，所以在这几项上ChatGLM 2 -6B也并不足为奇。 其次，ChatGLM 2 -6B的C-Eval评分高并不代表其中文能力已经超过GPT4了，因为大家看到了C-Eval测试其实就是单选题。 做题做的好只能说明中文知识储备丰富，并不等于中文能力更强。
- 如何看待ChatGLM3发布，有哪些能力值得关注？ - 知乎
ChatGLM系列是智谱AI发布的一系列大语言模型，因为其优秀的性能和良好的开源协议，在国产大模型和全球大模型领域都有很高的知名度。 今天，智谱AI开源其第三代基座大语言模型ChatGLM3-6B，官方说明该模型的性能较前一代大幅提升，是10B以下最强基础大模型！
- 现在为什么那么多人以清华大学的ChatGLM-6B为基座进行试验？
随着ChatGPT迅速出圈，最近几个月开源的大模型也是遍地开花。目前，开源的大语言模型主要有三大类：ChatGLM衍生的大模型（wenda、 ChatSQL 等）、LLaMA衍生的大模型（Alpaca、Vicuna、BELLE、Phoenix、Chimera等）、Bloom衍生的大模型（Bloomz、BELLE、Phoenix等）。其中，ChatGLM-6B主要以中英双语进行训练，LLaMA主要以
- chatGLM和chatGPT的技术区别在哪里？ - 知乎
ChatGLM-6B 使用了和 ChatGPT 相似的技术，针对中文问答和对话进行了优化。 经过约 1T 标识符的中英双语训练，辅以监督微调、反馈自助、 人类反馈强化学习 等技术的加持，62 亿参数的 ChatGLM-6B 已经能生成相当符合人类偏好的回答，更多信息请参考我们的 博客。
- 如何看待chatglm2？真实效果怎么样？ - 知乎
如何看待chatglm2？ 真实效果怎么样？ #清华ChatGLM再升级# 清华系大模型 ChatGLM-6B 再升级！ 背后团队新发布了 ChatGLM2-6B 。 在主要评估LLM模型中文能力的… 显示全部 关注者 141 被浏览
- 如何评价智谱刚刚发布的GLM-4-0414系列大模型？ - 知乎
）模型了。 记得ChatGLM应该是第一批开源的中文大模型，我用了有挺长一度时间。 后来慢慢转到模型选择更多的QWen系列。 这次GLM-4-0414终于有了大杯了，可喜可贺。 简单测试了一下，效果很不错。 通过 chat z ai 测试，左上角可以选择模型。 6 1和6 11哪个大？
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