companydirectorylist.com
Παγκόσμια Επιχειρηματικοί Οδηγοί και κατάλογοι Εταιρείας
Αναζήτηση Επιχειρήσεων , την Εταιρεία Βιομηχανίας :
Επιχειρηματικοί Οδηγοί , Κατάλογοι Εταιρεία
|
Επικοινωνία δυνητικούς πωλητές , αγοραστές , πωλητές , προμηθευτές
Λίστες Χώρα
ΗΠΑ Κατάλογοι Εταιρεία
Καναδάς Λίστες Επιχειρήσεων
Αυστραλία Κατάλογοι επιχειρήσεων
Γαλλία Λίστες Εταιρεία
Ιταλία Λίστες Εταιρεία
Ισπανία Κατάλογοι Εταιρεία
Ελβετία Λίστες Επιχειρήσεων
Αυστρία Κατάλογοι Εταιρεία
Βέλγιο Επιχειρηματικοί Οδηγοί
Χονγκ Κονγκ Εταιρεία Λίστες
Κίνα Λίστες Επιχειρήσεων
Ταϊβάν Λίστες Εταιρεία
Ηνωμένα Αραβικά Εμιράτα Κατάλογοι Εταιρεία
Κατάλογοι Βιομηχανίας
ΗΠΑ Κατάλογοι Βιομηχανίας
English
Français
Deutsch
Español
日本語
한국의
繁體
简体
Português
Italiano
Русский
हिन्दी
ไทย
Indonesia
Filipino
Nederlands
Dansk
Svenska
Norsk
Ελληνικά
Polska
Türkçe
العربية
阿里发布开源推理模型 QwQ-32B，支持消费级显卡本地部署，有哪些技术亮点？ - 知乎
32B的模型（DeepSeek R1的激活参数是37B，QwQ是dense模型，所以两者推理激活参数差不多）能达到这个效果，我称之为逆天了，而且32B模型经过量化后，可以直接跑在本地消费级显卡上，这意味本地就可以部署了性能比坚o-mini的推理模型。
如何评价阿里 Qwen 新发布的推理模型 QwQ-Max-Preview，以及后续的开源计划？ - 知乎
他们QwQ不仅支持Max，而是所有模型都能支持。 我觉得最好的消息是Qwen APP要发了。通义现在完全"豆包化"了。 我想，学豆包图个啥？ Qwen现在最重要的是，把模型归置一下，又乱又多，命名随心所欲，光看名字，你会眯起眼睛，啥Max，Plus，turbo，这尼玛哪个更Pro啊？
Qwen 的 QvQ-72B-Preview 能媲美 GPT4o吗？ - 知乎
QVQ应该是Qwen之前推出的纯文本推理模型QwQ 在多模态模型上的拓展，这次QVQ的底座模型换成了Qwen之前开源的最大多模态模型Qwen2-VL-72B-Instruct。 这里Qwen团队在4个数据集上评估了QVQ-72B-Preview的性能。
如何看阿里最新开源的推理大模型QwQ-32B效果接近DeepSeek R1满血版？ - 知乎
QwQ-32B在很多场景中展示出了明显超越DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B这个蒸馏模型的能力 并且几乎可以与满血版的Deepseek-r1持平 那么注意了！回到一开始的两个问题 1 是否可以用QwQ-32B在很多场景下替代Deepseek-r1 671B来降低成本？ 我觉得是有可能的
Deekseek r1本地部署，14b和32b最小需要多大显存吗？ - 知乎
如题，本地部署的话，14b的用16g显存显卡能用gpu跑吗，32b的用32g显存显卡能用gpu跑吗？
为什么QwQ-32B比DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B效果好那么多？ - 知乎
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B只做了SFT，而QwQ-32B不但做了SFT，还做了强化学习。 我们可以问自己一个问题，强化学习到底对神经网络产生了什么影响。 一个神经网络靠SFT蒸馏和强化学习蒸馏后的网路里参数到底有什么区别。
最新M4版本的Mac，尝试本地部署deepseek的话，32b的模型哪个版本的Mac可以跑起来？ - 知乎
要知道，训练ai大模型和利用训练好的ai大模型进行推理完全是两码事！大模型训练很消耗算力不假，但是使用训练好的大模型推理，也就是回答用户的问题，其实对于算力要求就很低了。
通义新模型QwQ-32B你用了吗，对比Deepseek怎么样？ - 知乎
qwq 32b占用的显存和内存更多些。思考时间更长，几乎每次回答内容都一样，很喜欢画带复杂交叉项的流程图，更倾向于用结构化章节回答问题，引用格式偶尔会出错; qwq偶尔会出现一个问题，就是把回答的内容完全一样复制两遍给你。r1没遇到过
Επιχειρηματικοί Οδηγοί , Κατάλογοι Εταιρεία
|
Επιχειρηματικοί Οδηγοί , Κατάλογοι Εταιρεία
copyright ©2005-2012
disclaimer