|
- 视觉Transformer中的token具体指什么，如何理解？ - 知乎
token也可以由patch embedding得到（你可以去看看 2022年 CVPR 的 MixFormer ），但是token貌似比patch要小一点，有的地方说token可以理解为一个像素，并且包含该像素点的位置和类别信息，总的来说就是和patch类似，但是比patch的尺寸小，包含的信息多一点。个人理解哈~
- 什么是token？你是怎么理解token？ - 知乎
2、Token的定义： Token是服务端生成的一串字符串，以作客户端进行请求的一个令牌，当第一次登录后，服务器生成一个Token便将此Token返回给客户端，以后客户端只需带上这个Token前来请求数据即可，无需再次带上用户名和密码。 3、使用Token的目的：
- 用transformer做视觉，具体是怎么把图片转成token的？ - 知乎
这些图像的token意义上等价于文本的token，都是原来信息的序列表示。不同的是，文本的token是通过分词算法分到的subword，这些subword会被映射到字典的index；也就是说，文本的token是一个数字。而图像的一个token（patch）是一个 16\times16\times3 的矩阵。那么现在问题
- NLP领域中的token和tokenization到底指的是什么？ - 知乎
Tokenization（分词） 在自然语言处理(NLP)的任务中是最基本的一步，把文本内容处理为最小基本单元即token(标记，令牌，词元，没有准确的翻译)用于后续的处理，如何把文本处理成token呢？
- 如何看待 Google 最新开源的 Gemma-3 系列大模型？ - 知乎
其中，Gemma 3 27B规模的模型在14万亿个token上进行训练，12B 规模的模型使用12T个token，4B 规模的模型使用4T个token，而1B规模的模型使用 2T个token。 知识蒸馏 在知识蒸馏过程中，研究者为每个token采样256个logit，并按照教师模型的概率分布进行加权。
- 在中文 NLP 等论文中，应该如何翻译 token 这个词？ - 知乎
在NLP里面，A token is a string of contiguous characters between two spaces, or between a space and punctuation marks A token can also be an integer, real, or a number with a colon (time, for example: 2:00) 也就是说token最直接的翻译是一个"连续字符片段"，但是这个名字略显拗口，简化一下就叫“连串“。
- deepseek开始会员收费了吗？ - 知乎
deepseek-reasoner的输出 token 数包含了思维链和最终答案的所有 token，其计价相同。 扣费规则 扣减费用 = token 消耗量 × 模型单价，对应的费用将直接从充值余额或赠送余额中进行扣减。 当充值余额与赠送余额同时存在时，优先扣减赠送余额。
- 求问deepseek出现这种情况怎么办啊？ - 知乎
至于具体解释，得看这几个参数，DeepSeek R1的上下文长度为64K，意味着一轮对话最多能包含64K的token。 然后一个中文字符占0 6token。 64000 0 6 约等于 10 6万个中文字符。
|
|
|