- GitHub - VisDrone VisDrone-Dataset: The dataset for drone based . . .
We are excited to present a large-scale benchmark with carefully annotated ground-truth for various important computer vision tasks, named VisDrone, to make vision meet drones
- VisDrone 数据集 - Ultralytics YOLO 文档
什么是 VisDrone 数据集，它的主要功能是什么？ VisDrone 数据集 是由中国天津大学 AISKYEYE 团队创建的大规模基准。 它专为与基于无人机的图像和视频分析相关的各种计算机视觉任务而设计。 主要功能包括： 组成：288 个视频片段，包含 261,908 帧和 10,209 张静态图像。
- 【超详细】基于YOLOv8训练无人机视角Visdrone2019数据集_visdrone数据集-CSDN博客
VisDrone数据集是由天津大学等团队开源的一个大型无人机视角的数据集，官方提供的数据中训练集是6471、验证集是548、测试集1610张。数据集共提供了以下12个类，分别是：‘忽略区域’, ‘pedestrian’, ‘people’, ‘bicycle’, ‘car’, ‘van’,‘truck’, ‘tricycle
- VISDRONE
目前正在组建低空智能团队，欢迎大模型、具身智能、无人机相关研究方向同行者加入，感兴趣的可发简历到邮箱 zhupengfei@tju edu cn。 算力资源：目前自建 百卡计算集群，同时从 AutoDL 购买了在线算力作为缓冲算力资源池。 数据资源：构建了 世界上规模最大的低空视觉数据平台，包含超过 2000万图像
- 基于YOLOv11训练无人机视角Visdrone2019数据集 - 实践 - wzzkaifa - 博客园
VisDrone 由 288 个视频片段（包含 261,908 帧）和 10,209 张静态图像组成，这些数据由各种无人机载摄像头拍摄。 该数据集涵盖了广泛的方面，包括地点（中国 14 个不同的城市）、环境（城市和乡村）、物体（行人、车辆、自行车等）和密度（稀疏和拥挤的场景）。
- Visdrone目标检测实验（含数据格式转换） - 知乎
官方提供的数据中训练集是6471、验证集是548、测试集是1610。 其中训练集用来训练模型，验证集用来保存模型，测试集用来测试模型。 visdrone标注形式 visdrone也采用了xml作为标注文件，示例如下：
- 数据集-OpenDataLab
OpenDataLab 提供 VisDrone 数据集，专注于无人机视觉任务，为 AI 模型开发提供开放数据支持。
- 目标检测数据集——无人机视觉VisDrone数据集-CSDN博客
为了应对这些挑战并推动无人机视觉技术的发展，天津大学机器学习与数据挖掘实验室推出了 VisDrone数据集。 作为一个大规模、标注精细的无人机视觉数据集，VisDrone 不仅涵盖了丰富的场景和多样化的目标类别，还为研究人员提供了一个极具挑战性的测试平台。
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