|
- GitHub - vllm-project vllm: A high-throughput and memory-efficient . . .
vLLM is a fast and easy-to-use library for LLM inference and serving Originally developed in the Sky Computing Lab at UC Berkeley, vLLM has evolved into a community-driven project with contributions from both academia and industry
- 快速开始 | vLLM 中文站
vLLM 可以部署为实现 OpenAI API 协议的服务器。这使得 vLLM 可以作为使用 OpenAI API 的应用程序的直接替代品。默认情况下，服务器在 http: localhost:8000 启动。您可以使用 --host 和 --port 参数指定地址。
- vLLM - vLLM 文档
vllm 是一个用于 llm 推理和服务的快速易用库。 vLLM 最初由加州大学伯克利分校的 Sky Computing Lab 开发，现已发展成为一个由学术界和工业界共同贡献的社区驱动项目。
- Welcome to vLLM — vLLM
vLLM is a fast and easy-to-use library for LLM inference and serving Originally developed in the Sky Computing Lab at UC Berkeley, vLLM has evolved into a community-driven project with contributions from both academia and industry
- vLLM入门（一）初始vLLM - 知乎 - 知乎专栏
vLLM是一个快速且易于使用的库，用于 LLM 推理和服务，可以和HuggingFace 无缝集成。vLLM利用了全新的注意力算法「PagedAttention」，有效地管理注意力键和值。 在吞吐量方面，vLLM的性能比 HuggingFace Transformers (HF)高出 24 倍，文本生成推理（TGI）高出3 5倍。 安装命令：
- 欢迎来到 vLLM！ | vLLM 中文站
vLLM 在以下方面非常灵活且易于使用： 无缝集成流行的 HuggingFace 模型 使用各种解码算法实现高吞吐量服务，包括并行采样、束搜索等 支持张量并行和流水线并行的分布式推理 流式输出 OpenAI 兼容 API 服务器
- vLLM 入门教程：如何配置和运行 vLLM - 知乎 - 知乎专栏
vLLM (Virtual Large Language Model) 是一款专为大语言模型推理加速而设计的框架，其依靠卓越的推理效率和资源优化能力在全球范围内引发广泛关注。 来自加州大学伯克利分校 (UC Berkeley) 的研究团队于 2023 年提…
- Releases · vllm-project vllm - GitHub
A high-throughput and memory-efficient inference and serving engine for LLMs - vllm-project vllm
|
|
|